Как ИИ меняет сферу радиологии

Aintelligence

Контентолог
Команда форума
ЯuToR Science
Подтвержденный
Cinematic
Сообщения
8.404
Реакции
11.062
Статья адоптирована под темную тему форума(ищи внизу)

, находится в авангарде внедрения инновационных технологий для повышения качества ухода за пациентами. Под руководством Доктора П. Брадера, центр в Линце, Австрия, выступает в роли испытательной площадки для оценки новых продуктов в радиологии, прежде чем они будут широко внедрены в другие медицинские учреждения.

Одним из ключевых инноваций, используемых в Diagnostikum с 2021 года, является AI-Rad Companion Chest CT. Это решение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для компьютерной томографии грудной клетки помогает преодолеть ряд вызовов, таких как увеличение сложности радиологических исследований, высокая рабочая нагрузка и нехватка квалифицированного персонала. Использование ИИ в Diagnostikum способствует автоматизации многих задач в радиологии, что повышает эффективность работы и точность диагностики, обеспечивая более высокий уровень ухода за пациентами.

активно развивает свои решения на основе искусственного интеллекта. В центре этой работы находится AI-Rad Companion, передовой инструмент, который использует алгоритмы глубокого обучения для автоматизации разнообразных процессов в КТ грудной клетки, тем самым оказывая поддержку радиологам.

AI-Rad Companion Chest CT, являющийся частью широкой линейки продуктов AI-Rad Companion от Siemens Healthineers, представляет собой облачное решение. Оно легко интегрируется с существующими системами цифровой радиологии и системами архивирования медицинских изображений (PACS), которые широко используются в радиологических центрах. Это позволяет упростить и ускорить рабочие процессы, повышая эффективность работы радиологов и точность диагностики. Siemens Healthineers продолжает внедрять инновационные решения, улучшая качество медицинского обслуживания и оптимизируя рабочие процессы в сфере здравоохранения.

одним из первых внедрил КТ грудной клетки AI-Rad Companion в клиническую практику, подтверждая его значительную клиническую ценность. Это программное обеспечение, внедренное в рабочий процесс радиологического отделения, стало неотъемлемой частью процесса визуализации, обеспечивая эффективную обработку КТ-исследований грудной клетки.

Система работает следующим образом: после получения изображений в формате DICOM, алгоритмы искусственного интеллекта мгновенно начинают обработку данных, после чего результаты отправляются непосредственно в среду, где рентгенолог может их просмотреть. Это значительно упрощает процесс доступа к результатам и их интерпретации для радиолога. В зависимости от желания и политики учреждения, результаты могут быть предварительно просмотрены перед тем, как они будут отправлены в систему архивирования и передачи изображений (PACS). Такой подход обеспечивает не только повышение эффективности рабочих процессов, но и обеспечивает повышение точности и качества диагностики.

В "Диагностикуме" использование компьютерной томографии грудной клетки AI-Rad Companion оказывает существенное влияние на весь процесс обследования пациентов, начиная от подготовки до получения и анализа результатов. Одним из значительных преимуществ этой технологии является ее применение у пациентов, нуждающихся в диагностике заболеваний грудной аорты, таких как эктазия аорты или аневризма.

Традиционный подход к диагностике этих состояний включает ряд подготовительных этапов, включая оценку уровня , установку внутривенной линии, выбор специальных протоколов сканирования и подготовку инъектора контраста для КТ с контрастным усилением. Однако благодаря AI-Rad Companion Chest CT, который поддерживает КТ-изображения без контрастирования, многие из этих этапов могут быть исключены, что значительно упрощает и ускоряет процесс.

Программное обеспечение AI-Rad Companion использует алгоритмы глубокого обучения для точного обнаружения ориентиров на грудной аорте, измерения её диаметров и генерации 3D-изображений. Это позволяет получить подробные и точные данные, включая изображения DICOM SR и DICOM с результатами количественного анализа. Такой подход способствует более эффективному мониторингу прогрессирования заболеваний и улучшает общее качество ухода за пациентами.

Использование КТ грудной клетки AI-Rad Companion в "Диагностикуме" обеспечивает ряд ключевых преимуществ на всех этапах обследования пациентов:

  1. Подготовка пациента: Отказ от использования контрастного вещества устраняет необходимость в проведении тестов на креатинин. Это экономит время пациентов, уменьшает количество посещений клиники и минимизирует риск для здоровья почек, так как исключает возможность аллергических реакций или экстравазации.
  2. Подготовка к сканированию: Радиологам больше не нужно готовить капельницу и контрастный инжектор. Это упрощает рабочий процесс, позволяя пациентам быстрее переходить из зала ожидания в кабинет сканирования и сокращая общее время подготовки. В результате радиологи получают больше времени для сосредоточения на критически важных задачах.
  3. Выполнение сканирования: AI-Rad Companion Chest CT упрощает процесс сканирования, работая со стандартными КТ-изображениями грудной клетки. Это исключает необходимость в специальных режимах сканирования, соблюдая принцип ALARA («As Low As Reasonably Achievable», настолько низко, насколько это разумно достижимо) для минимизации дозы облучения. Это также экономит время радиологов, которые в противном случае тратили бы значительные усилия на реконструкцию и 3D-обработку изображений.
  4. Чтение и составление отчетов: Автоматизированная обработка и немедленная передача результатов в систему PACS увеличивают эффективность и точность работы радиологов, таких как Прив.-Доц. Доктор Брейдер. Стандартизированный метод измерения диаметров обеспечивает объективное сравнение данных во времени, что способствует составлению качественных отчетов и улучшает репутацию медицинского учреждения.

Внедрение передовых решений на основе глубокого обучения, таких как AI-Rad Companion Chest CT, значительно изменило подход к обслуживанию клиентов в Diagnostikum в Линце. Это демонстрирует, как инновационные технологии на основе искусственного интеллекта могут эффективно поддерживать медицинских специалистов в их ежедневной работе.

Использование AI-Rad Companion не только улучшило эффективность радиологических процедур, но и принесло значительную пользу как пациентам, так и медицинским работникам.

Комплексные и интуитивно понятные функции программного обеспечения помогли упростить рабочие процессы, сократить время на диагностику и повысить точность результатов.

Следует отметить, что описанные результаты были достигнуты в уникальных условиях конкретного клиента Siemens Healthineers, и они не могут гарантировать одинаковые результаты в других медицинских учреждениях из-за различий в размере, специфике работы и уровне внедрения IT и автоматизации.


Также важно учитывать, что AI-Rad Companion Chest CT является комплексом медицинских устройств, которые не доступны коммерчески во всех странах, и их будущая доступность не гарантирована. Это подчеркивает, что успех применения таких инновационных решений зависит от множества факторов, включая регуляторные ограничения каждого из нас.


Научный телеграм канал
и

Все вопросы по разделам
Science и Киновселенная
задавать
Neural Network
Aintelligence
 
Последнее редактирование:
Было очень интересно большое спасибо за вашу информацию как и всегда идеально подобраны цвета и сама подача постепенная , может изучить каждый и обязательно всё поймет,после чего применит если того потребует ситуация:)
 
Последнее редактирование:
Блин да почему акте ИИ до сих пор не используются в медицине!!!
Сообщение обновлено:

Да просто я со своими болячками всегда за исследование ии в теме медецины
 
Блин да почему акте ИИ до сих пор не используются в медицине!!!
Сообщение обновлено:

Да просто я со своими болячками всегда за исследование ии в теме медецины
Дорого наверное использовать её в медицине моё мнение:)
 
Было очень интересно большое спасибо за вашу информацию как и всегда идеально подобраны цвета и сама подача постепенная , может изучить каждый и обязательно всё поймет,после чего применит если того потребует ситуация:)
Спасибо, приятно что кто-то отмечает какие, то определённые моменты в статьях.
Блин да почему акте ИИ до сих пор не используются в медицине!!!

Да просто я со своими болячками всегда за исследование ии в теме медецины
Искусственный интеллект (ИИ) добился значительных достижений в области медицины, произведя революцию в различных аспектах здравоохранения.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, компьютерная томография и МРТ, чтобы выявлять отклонения и помогать рентгенологам в постановке точных диагнозов.

Анализируя огромные объемы данных, алгоритмы искусственного интеллекта могут выявлять потенциальных кандидатов на лекарства, прогнозировать их эффективность и оптимизировать разработку лекарств.

ИИ был интегрирован в роботизированные хирургические системы, повышая хирургическую точность и делая возможным минимально инвазивные процедуры. Хирурги могут получить обратную связь и помощь в режиме реального времени во время сложных операций. Искусственный интеллект позволяет системам здравоохранения достичь уровня точной медицины путем анализа больших наборов данных и выявления закономерностей, которые могут помочь персонализировать планы лечения для отдельных пациентов.Иинструменты на базе искусственного интеллекта могут удаленно следить за пациентами, собирая и анализируя данные для выявления ранних признаков ухудшения или изменений в состоянии здоровья. Это может помочь медицинским работникам активно вмешаться и обеспечить своевременную помощь.

Методы НЛП были применены к медицинским записям и литературе, что позволяет системам искусственного интеллекта извлекать соответствующую информацию, обобщать медицинские документы и помогать в принятии клинических решений.
Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут предоставлять пациентам персонализированную информацию, отвечать на их вопросы и помогать в назначении встреч. Это улучшает качество обслуживания пациентов и снижает нагрузку на медицинский персонал.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы медицинских данных, включая электронные медицинские записи, для выявления тенденций, прогнозирования вспышек заболеваний и улучшения управления здоровьем населения.
 
Спасибо, приятно что кто-то отмечает какие, то определённые моменты в статьях.

Искусственный интеллект (ИИ) добился значительных достижений в области медицины, произведя революцию в различных аспектах здравоохранения.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, компьютерная томография и МРТ, чтобы выявлять отклонения и помогать рентгенологам в постановке точных диагнозов.

Анализируя огромные объемы данных, алгоритмы искусственного интеллекта могут выявлять потенциальных кандидатов на лекарства, прогнозировать их эффективность и оптимизировать разработку лекарств.

ИИ был интегрирован в роботизированные хирургические системы, повышая хирургическую точность и делая возможным минимально инвазивные процедуры. Хирурги могут получить обратную связь и помощь в режиме реального времени во время сложных операций. Искусственный интеллект позволяет системам здравоохранения достичь уровня точной медицины путем анализа больших наборов данных и выявления закономерностей, которые могут помочь персонализировать планы лечения для отдельных пациентов.Иинструменты на базе искусственного интеллекта могут удаленно следить за пациентами, собирая и анализируя данные для выявления ранних признаков ухудшения или изменений в состоянии здоровья. Это может помочь медицинским работникам активно вмешаться и обеспечить своевременную помощь.

Методы НЛП были применены к медицинским записям и литературе, что позволяет системам искусственного интеллекта извлекать соответствующую информацию, обобщать медицинские документы и помогать в принятии клинических решений.
Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут предоставлять пациентам персонализированную информацию, отвечать на их вопросы и помогать в назначении встреч. Это улучшает качество обслуживания пациентов и снижает нагрузку на медицинский персонал.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы медицинских данных, включая электронные медицинские записи, для выявления тенденций, прогнозирования вспышек заболеваний и улучшения управления здоровьем населения.
Тут с недалёким человеком разговаривал недавно! Имею ввиду ладно мы читаем постоянные новости про ИИ ! Это радует что развитие то идёт во всех сферах! Ну о человечке котором говорил сейчас лак он мне и преподносит что мол как в терминаторе скоро будет мол машины захватят мир!) блин мне кажется если бы он так же и стол ко же читал как я , у него бы мозг наверное взорвался! Машины во многом уже полноценно людей двигают!
 
ИИ заменят нас рано или поздно, это проблема
 
Тут с недалёким человеком разговаривал недавно! Имею ввиду ладно мы читаем постоянные новости про ИИ ! Это радует что развитие то идёт во всех сферах! Ну о человечке котором говорил сейчас лак он мне и преподносит что мол как в терминаторе скоро будет мол машины захватят мир!) блин мне кажется если бы он так же и стол ко же читал как я , у него бы мозг наверное взорвался! Машины во многом уже полноценно людей двигают!
Я стараюсь долго с такими людьми не разговаривать))) Даже рядом стараюсь не находится, а если приходится - то обязательно наушниками закрою уши, а то вдруг это заразно))))
ИИ заменят нас рано или поздно, это проблема
Заменит не нас, а определённые вакансии. Люди незаменимы, пока что) Как всегда нужно научится адаптироваться и подстраиваться)
 

Похожие темы

Новая волна «браузерной войны» на рубеже 2025 года приобретает масштаб глобальной технологической трансформации. Браузер больше не рассматривается как простое «окно в интернет» - он становится интеллектуальным посредником, персональным агентом, способным интерпретировать запросы, анализировать...
Ответы
5
Просмотры
Эта статья про то, как за последние месяцы ИИ перестал быть «окошком чата» и стал средой работы. Крупные игроки спешно переносят фокус из коротких ответов в долговремённые задачи: «Проекты» с долговечной памятью и файлами, голосовые ассистенты с задержкой в сотые секунды, ИИ‑режимы в поиске, и...
Ответы
0
Просмотры
В последние два года разговор об искусственном интеллекте сменил тон с восторженного на трезвый. По мере того как генеративные модели вошли в учебные классы, офисные задачи и творческие практики, стало проще не только ускорять работу, но и системно проверять цену этого ускорения для...
Ответы
14
Просмотры
За последние десять лет искусственный интеллект из инструмента для игры в шахматы и создания текста с изображениями - превратился в полноценного участника научных исследований. Его используют не только для анализа больших массивов данных, но и для постановки гипотез, поиска молекул...
Ответы
0
Просмотры
958
Разговор о «кодере‑ИИ», который ускорит команду в разы, уже давно превратился в производственную практику: автодополнение, генерация тестов, шаблоны сервисов, миграции между фреймворками. Но чем шире становится применение, тем громче вопрос безопасности. Парадокс очевиден: модели уверенно...
Ответы
0
Просмотры
Назад
Сверху Снизу